What you'll learn
- Automate tasks on their computer by writing simple Python programs.
- Programmatically generate and update Excel spreadsheets.
- Crawl web sites and pull information from online sources.
- Use Python's debugging tools to quickly figure out bugs in your code.
- Write programs that can do text pattern recognition with "regular expressions"
- Parse PDFs and Word documents.
- Write programs that send out email notifications.
- Programmatically control the mouse and keyboard to click and type for you.
A series of Videos from ThimPress, give you a detailed tutorial to create an LMS Website with LearnPress – LMS & Education WordPress Plugin.
This course is a detailed and easy tutorial to get you all setup and going with the use of LearnPress LMS Plugin. It is a free and simple plugin to help you create an Online Courses Website step by step. The tutorial guides you through the configuration of the plugin, creation of Courses, Lessons, Quizzes, and finally guides you on how to boost up your Website with Premium LearnPress Add-ons brought to you by ThimPress (creator of LearnPress). It also shows how you could configure additional items like the course layouts and featured images …

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A series of Videos from ThimPress, give you a detailed tutorial to create an LMS Website with LearnPress – LMS & Education WordPress Plugin.
Détails
- 8 Sections
- 33 Lessons
- 2 Hours
- Introduction1
- 1. Bien démarrer7
- 2.0Contenu verrouillé Partir à la découverte de ChatGPT4 Minutes
- 2.1Contenu verrouillé Connaître les avantages du langage Python2 Minutes
- 2.2Comprendre l’intérêt d’utiliser Python avec ChatGPT2 Minutes
- 2.3Contenu verrouillé Connaître les prérequis
- 2.4Contenu verrouillé Installer l’environnement de travail2 Minutes
- 2.5Contenu verrouillé Réaliser les TP de la calculatrice3 Minutes
- 2.7Quiz sur le chapitre10 Minutes0 Questions
- 2. Analyser les données avec Python et ChatGPT6
- 3.0Passer en revue les structures de données en Python5 Minutes
- 3.1Introduire les opérations basiques avec les structures de données en Python5 Minutes
- 3.2Utiliser des conditions et des boucles en Python5 Minutes
- 3.3Aborder les librairies NumPy, pandas et Matplotlib4 Minutes
- 3.3Utiliser les agrégations4 Minutes
- 3.4Quiz sur le chapitre10 Minutes0 Questions
- 3. Aborder le machine learning avec ChatGPT6
- 4.0Connaître la librairie Scikit-learn4 Minutes
- 4.1Créer un jeu de données et réaliser une régression linaire avec Scikit-learn et ChatGPT4 Minutes
- 4.2Étudier des séries temporelles4 Minutes
- 4.3Utiliser l’algorithme des k-moyennes3 Minutes
- 4.4Pratiquer le déploiement de l’algorithme SVM avec Python et ChatGPT4 Minutes
- 4.5Quiz sur le chapitre10 Minutes0 Questions
- 4. Utiliser le traitement du langage naturel (NLP) avec Python et ChatGPT6
- 5. Exploiter le deep learning avec Python et ChatGPT6
- 6.0Comprendre l’intérêt du deep learning4 Minutes
- 6.1Connaître les librairies Keras, TensorFlow et PyTorch4 Minutes
- 6.2Comprendre et préparer les données2 Minutes
- 6.3Déployer le modèle2 Minutes
- 6.4Optimiser les hyperparamètres d’un modèle du deep learning3 Minutes
- 6.5Quiz sur le chapitre10 Minutes0 Questions
- 6. Utiliser Python et ChatGPT pour créer des applications6
- Conclusion1

Boost your global visibility!!!
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